当地时间1月20日至24日，2025年世界经济论坛年会在瑞士达沃斯圆满举行。清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤院士应邀出席这一盛会，并就具身智能、无人驾驶、AI安全、能源以及全球合作等诸多议题发表主旨演讲。

Robots on the move: From talk to action分论坛由麻省理工学院（MIT）物理学教授Max Tegmark主持。张亚勤院士、印度航空部部长Kinjarapu Ram Mohan Naidu先生，以及Sony公司首席技术官北野宏明先生作为主讲嘉宾出席。

张亚勤院士强调，AIR 作为国际化、智能化与产业化的应用研究平台，正积极应对这些挑战。研究院提出的 Real2Sim2Real（RSR）新范式，致力于打造元空间和物理世界的闭环，构建原子世界与比特世界的连接桥梁，有望削减智能机器人研发成本，加速其产品化进程。AIR早在2020 就年成立 DISCOVER 实验室，聚焦具身智能领域，围绕车路协同（V2I）、用户直连制造（C2M）等应用场景，构建智能算法平台体系和智能系统架构体系，研究人 - 机 - 边 - 云四位一体的人在环路多智能体协同系统，致力于推动智慧交通和智能制造领域的产业升级，为机器人技术的发展与应用开辟新方向。

人工智能全球发展与合作分论坛在MIT dome举行。张亚勤院士发表主旨观点演讲，并与MIT 物理学教授 Max Tegmark，诺贝尔奖获得者Demis Hassabis 爵士，图灵奖获得者 Yoshua Bengio以及伯克利大学计算机系教授 Dawn Song 共同探讨国际合作。

作为9年前首次提出“人工智能是第四次工业革命技术基石”的学者，张亚勤院士认为，人工智能本就是国际合作的结果。他表示，虽然人工智能发展的理论基础来自西方国家，但中国科学家和工程师也有突出贡献。例如，深度学习进程中里程碑式的 ResNet 架构就是是由当时他在北京创立的微软亚洲研究院里的年轻科学家所提出的；百度推出的阿波罗自动驾驶开放平台至今已吸引了全球两百个国家多达十万名开发者参与其中，旗下Robotaxi无人驾驶出租车更是成绩斐然，为全球自动驾驶领域做出了重大贡献；AIR教授借助人工智能先进技术，在药物设计方面收获了突破性的成果，成功建立了基因组级别药物筛选的数据库，另有转录调控建模相关成果论文在Nature正刊发表；同时AIR近期研发的 AI 医院，更是突破性地利用人工智能技术实现了从疾病诊断到治疗的全流程智能化管理，大幅提升了医疗服务的效率和质量。

在探讨生成式AI的发展时，张亚勤院士指出，尽管人工智能发展潜力巨大，但必须警惕其带来的风险，如虚假信息的传播等。他建议，人工智能的发展应朝着可控的方向前进，全球需要建立统一的风险控制框架，通过技术手段确保AI发展与人类价值观的对齐。他表示，过去4年，他参与发起的国际安全对话机制，汇集了来自中国、美国、英国和欧盟的科学家，已召开三次会议。他强调，通过国际对话机制加强合作，是确保人工智能健康发展的关键，也是此次他达沃斯之行的重点之一。

此外，张亚勤院士还作为主讲嘉宾出席了The Business of Autonomous Vehicles分论坛，与加拿大Waabi公司创始人兼首席执行官Raquel Urtasun博士一起，聚焦于自动驾驶商业前景的核心问题进行探讨。

张亚勤院士表示，自动驾驶技术虽有进展，但距离成熟还有很长的路要走，技术研发上存在复杂路况感知、算法优化等难题，且商业盈利方面，中美市场机遇与挑战并存。他建议，技术研发要加大对人工智能基础研究的投入，提升安全性和可靠性；政策上，政府需制定法规标准规范行业；商业模式上，鼓励企业多元化合作探索盈利途径，以此推动自动驾驶产业发展，重塑交通与物流格局。

从技术发展趋势来看，无人驾驶未来潜力巨大：

1.未来五年重要应用：未来五年，自动驾驶会成为物理（具身）智能的关键应用，有望通过 “新图灵测试”，在安全性和人性化体验上超越人类驾驶。

2.大模型助力升级：大模型和生成式 AI 能提升 L4 级自动驾驶系统的泛化能力，解决数据、长尾和常识推理等问题。

3.多技术融合协同：自动驾驶将融合多模态数据，采用端到端训练，实现云端与车端模型协同，全面提升感知和决策能力。

4.协同发展模式：以单车智能为主，车 - 路 - 云协同，既保障安全，又提高交通效率。

此次达沃斯论坛的成功举办，为全球交流搭建了重要的平台，有力地推动了世界范围内的思想碰撞与合作。未来，AIR将持续在培养顶级架构师人才、实现智能产业领域的重大科研突破以及推进产学研交流等方面发力，构建深度融合的创新生态体系。以此引领全球智能产业在创新、应用与社会融合等方面开拓新的局面，为智能学术领域的发展注入蓬勃的活力。